Dlaczego warto wybrać ten kierunek
Kierunek Prawo sztucznej inteligencji koncentruje się na prawnych, regulacyjnych i etycznych wyzwaniach wynikających z rozwoju i wdrażania technologii AI. Przygotowuje do zarządzania systemami AI w firmach i pozwala zrozumieć technologiczne aspekty funkcjonowania sztucznej inteligencji.
-
Czego się nauczysz
- wykorzystywać w praktyce wiedzę o technologicznych aspektach działania AI (m. in. uczenie maszynowe, w tym nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem)
- klasyfikować rozwiązania technologiczne jako systemy AI z perspektywy AI ACT
- kategoryzować systemy AI z perspektywy AI ACT
- sporządzać i negocjować kontrakty technologiczne ze szczególnym naciskiem na kontrakty AI, w tym umowy na wdrożenie, utrzymanie oraz rozwój systemów AI
- sporządzać i negocjować umowy w obszarze IP, m. in. przenoszące majątkowe prawa autorskie i umowy licencje
- wykorzystywać wiedzę z zakresu licencjonowania oprogramowań oraz modeli AI
- implementować polityki i procedury w obszarze zarządzania AI
- tworzyć filary AI Governance i Data Governance w organizacji
- identyfikować podstawowe ryzyka w obszarze zarządzania cyberbezpieczeństwem od strony prawnej i regulacyjnej
-
W jakim zawodzie będziesz mógł/mogła pracować
- Prawnik/prawniczka AI
- AI Steward
- Data Steward
- Specjalista(-ka) ds. AI
- AI Officer
- Specjalista(-ka) ds. etyki AI
Spotkanie organizacyjne
- moduł 1
- 2 h
- Zapoznanie słuchaczy i słuchaczek z programem, harmonogramem zajęć i zasadami studiowania
- Omówienie wymagań, materiałów dydaktycznych oraz sposobu oceniania
AI od podstaw. Prawo, biznes i technologia
- moduł 2
- 16 h
- Podstawowe technologie i metodyki działania systemu AI
- Praktyczne przykłady zastosowań AI w różnych branżach (IT, finansowa, prawna, medyczna)
- Technologiczne aspekty działania systemów AI (główne komponenty technologiczne systemów, integracja systemów z istniejącymi środowiskami, wyzwania technologiczne)
Podstawowe regulacje prawne dot. AI
- moduł 3
- 16 h
- Podstawy prawne wokół AI
- Przegląd najważniejszych regulacji w Europie i w Polsce
- Kluczowe wyzwania dla prawa
- Praktyczne case study – omówienie rzeczywistych przykładów ich implikacji prawnych związanych z AI
- Sposoby regulacji AI na świecie, odmienności na tle Europy
AI Act. Legaltech
- moduł 4
- 16 h
- Risk-based approach
- Kategoryzacja systemów AI
- Zakazane praktyki
- Kluczowe prawa i obowiązki dla wszystkich podmiotów z łańcucha dostawy systemów AI
- Wdrożenie AI ACT krok po kroku
- Nadzór i sankcja
- Analiza przypadków wdrażania regulacji AI w przedsiębiorstwach
- Dyskusja nad wyzwaniami i praktycznymi aspektami implementacji regulacji
- Podstawowe narzędzia wykorzystywane w pracy prawnika
Etyka AI i odpowiedzialność za działania systemów AI
- moduł 5
- 16 h
- Etyczna AI
- Czym jest etyka sztucznej inteligencji
- Operacjonalizacja zasad etyki w AI
- Odpowiedzialność za systemy AI
- Case studies: analiza przykładów odpowiedzialności za błędy systemów AI
Kontrakty AI na tle kontraktów technologicznych
- moduł 6
- 16 h
- Umowy wdrożeniowe
- Umowy utrzymaniowe
Umowy wdrożeniowe
- Kluczowe elementy kontraktów dotyczących wdrożeń AI
- Dobre praktyki tworzenia umów wdrożeniowych
- Wymagania techniczne, prawne i etyczne w umowach wdrożeniowych
Umowy utrzymaniowe
- Specyfika kontraktów na utrzymanie systemów AI
- Zapewnienie ciągłości działania systemów i zarządzanie incydentami
- Dobre praktyki tworzenia umów utrzymaniowych
- Kluczowe elementy kontraktów dotyczących wdrożeń AI
- Dobre praktyki tworzenia umów wdrożeniowych
- Wymagania techniczne, prawne i etyczne w umowach wdrożeniowych
Dane vs. AI
- moduł 7
- 16 h
- Dane w AI
- Znaczenie danych dla działania systemów AI
- Podstawy przetwarzania danych osobowych
- Jak zarządzać danymi nieosobowymi
- Tworzenie i wykorzystywanie baz danych w ramach tworzenia i korzystania z AI
- Data Governance – podstawy skutecznego zarządzania danymi
Zarządzanie (cyber)bezpieczeństwem AI
- moduł 8
- 16 h
- Cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwo informacji
- Zarządzanie incydentami bezpieczeństwa w systemach AI
AI & Data Governance – AI i zarządzanie danymi
- moduł 9
- 16 h
- Podstawy budowy skutecznego AI Governance
- Zarządzanie ryzykiem (na podstawie normy ISO 42001: 2023 oraz NIST AI RMF)
- Case studies z zakresu AI Governance
Prawo własności intelektualnej
- moduł 10
- 16 h
- Regulacje dotyczące wykorzystywania utworów w trenowaniu modeli AI
- Ochrona prawna wytworzonych modeli
- „Twórca” utworów generowanych przez AI – aspekty prawne i etyczne
Biznesowe aspekty wdrażania AI
- moduł 11
- 16 h
- Strategie wdrażania AI w organizacjach
- Cykl życia projektów AI, role w projektach AI i ich odpowiedzialność, modele biznesowe komórek AI w organizacji, wytyczne na cykl wytwórczy
- Budowanie uzasadnienia biznesowego dla wdrożenia (uzasadnienie biznesowe w kontekście projektów zorientowanych na dane, kryteria sukcesu projektów AI i kryteria odbioru)
- Przegląd technologii i „dużych graczy” z rynku oraz proponowanych rozwiązań (modele referencyjne technologii AI, technologie stosowane powszechnie – ekosystem Python, podejście Big Data, przykładowe rozwiązania low-code i korporacyjne platformy Data Science)
Zaliczenie
Warunkiem ukończenia studiów podyplomowych Prawo sztucznej inteligencji jest:
- pozytywny wynik z trzech testów realizowanych w toku zajęć,
- realizacja projektu prawnego – polityka/umowa do przedstawionego kazusu.
Absolwenci i absolwentki uzyskują, zgodne z wymogami ustawy, świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w Collegium Da Vinci.
Studiuj praktycznie najlepiej



-
Możesz uznać, że tak, jeśli uważasz, że pasuje do Ciebie poniższy opis:
- jesteś otwarty(-a) na innowacje
- nieszablonowo podchodzisz do napotykanych wyzwań
- masz zdolność logicznego i analitycznego myślenia
- interesujesz się prawem i masz jego podstawową znajomość
- śledzisz nowinki technologiczne, zwłaszcza z dziedziny sztucznej inteligencji
- potrafisz pracować w interdyscyplinarnych zespołach
-
Kierunek stanowi doskonałą kontynuację kształcenia dla:
- absolwentów i absolwentek różnych kierunków studiów wyższych: humanistycznych, społecznych, inżynierskich
- prawników i prawniczek, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje w obszarze prawa AI (adwokaci i adwokatki, radcowie i radczynie prawne, aplikanci i aplikantki, rzecznicy i rzeczniczki, sędziowie i sędziny)
- inspektorów i inspektorek ochrony danych osobowych oraz inspektorów i inspektorek compliance
- specjalistów i specjalistek ds. zarządzania ryzykiem i bezpieczeństwa
- specjalistów i specjalistek ds. IT, w tym osób kierujących projektami na wdrożenia systemów AI oraz inżynierom danych
- pracowników i pracowniczek firm komercyjnych oraz instytucji publicznych wykorzystujących AI
Zrób quiz i sprawdź, który kierunek jest najbliższy Twoim predyspozycjom i zainteresowaniom.
Zrób quiz
Zacznij podyplomówkę już po licencjacie!
Aby zacząć studia podyplomowe musisz mieć ukończone studia wyższe na dowolnym kierunku.
Nie musi to być tytuł magistra! Wystarczy dyplom licencjata lub inżyniera.
Poznaj wykładowców i wykładowczynie kierunku
Poznaj infrastrukturę CDV wypełnionioną sztuką i designem

Poznaj partnerów kierunku
Dzięki eksperckiej wiedzy naszych partnerów biznesowych programy studiów są zgodne z trendami na rynku, a zajęcia opierają się o case studies prosto z biznesu.
Ile kosztują studia na tym kierunku

Opłaty i czesne
Opłata wpisowa (promocja do 21 października)
Płatna jednorazowo:
400 PLN 0 PLN
Czesne za rok
Płatne w 12 ratach
10 x 805 PLNPłatne w 2 ratach
2 x 4 025 PLNPłatne w 1 racie
1 x 8 050 PLN

Zniżki dla absolwentów i absolwentek
Wpisowe
Płatna jednorazowo:
0 PLN
Czesne
Zwolnienie z jednej z 10 rat
- 805 PLN

Jak zapisać się na studia
-
Utwórz konto kandydata w formularzu rekrutacyjnym. Dzięki temu wszystkie formalności załatwisz online, o dowolnej porze dnia, bez wychodzenia z domu i drukowania dokumentów.
Będziesz też móc wracać do swojego zgłoszenia, by uzupełnić informacje w późniejszym czasie.
-
Uzupełnij swoje dane w koncie kandydata, podaj informacje o wykształceniu, wskaż wybrany kierunek studiów i określ płatność.
Potrzebne Ci będą:
- numer PESEL,
- dyplom ukończenia studiów wyższych (licencjackich, inżynierskich lub magisterskich).
-
Sprawdź najpierw aktualne promocje!
Opłaty wpisowej dokonasz poprzez konto kandydata w formularzu rekrutacyjnym i serwis PayU.
-
Zrobisz to za pośrednictwem konta kandydata, zapoznając się z treścią umowy i akceptując jej postanowienia.
Po podpisaniu umowy otrzymasz ją w formacie PDF na swój adres e-mail. -
Po podpisaniu umowy Twój status kandydata zmieni się na „przyjęty”, co oznacza, że dostałeś(-aś) się na studia. Wszelkie informacje dotyczące studiów znajdziesz w serwisie Wirtualna Uczelnia, do którego dostęp otrzymasz 7 dni przed rozpoczęciem zajęć.
Dokumenty do pobrania
Masz pytania? Zapraszamy do kontaktu z nami
Biuro Rekrutacji
Adres
Godziny otwarcia
Kontakt

Martyna Rzeczkowska
WykładowczyniO mnie
Adwokat, Counsel oraz Co-Head odpowiedzialna za rozwój obszaru AI i cyberbbezpieczeństwa w kancelarii ZP Zackiewicz & Partners. Posiada prawie 10 lat doświadczenia zawodowego w obszarze prawa nowych technologii, co potwierdza wyróżnienie tytułem Recommended Lawyer w rankingu the Legal 500 w kategorii TMT. Obsługiwała „od A do Z” kilkaset projektów, w tym wdrożenia i utrzymywania systemów IT dla największych firm w Polsce m.in. z branży paliwowej, telekomunikacyjnej oraz e-commerce. Obecnie specjalizuje się we wdrażaniu ram dla AI Governance oraz godnej zaufania i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, a także wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji. Inicjator szkolenia „Hack the AI”, a także współautor publikacji „Sztuczna inteligencja w biznesie. Prawno – regulacyjne aspekty wdrażania i zarządzania AI” wydanego przez „Rzeczpospolitą” oraz „Parkiet”. Po godzinach wykładowca na UW, SGH i AGH oraz trener szkoleń komercyjnych. Swoje umiejętności rozwija w ramach dodatkowych studiów i kursów – m.in. absolwent studiów podyplomowych na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie: Prawa Nowoczesnych Technologii oraz Biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji. Posiada certyfikat AgilePM

dr Adam Karpiński
WykładowcaO mnie
Prawnik z ponad 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuje się w obsłudze dostawców IT i studiów gamedevowych.
Łączy obsługę prawną ze wsparciem w procesach sprzedażowych, negocjacjach i komunikacji projektowej. Ekspert w zakresie prawa własności intelektualnej, autor monografii „Twórczość zależna w prawie autorskim”.
Wykładowca na UW, SGH i ALK, trener na szkoleniach komercyjnych, mentor w programach mentoringowych.
Doktor nauk prawnych. Laureat konkursu Rising Stars Prawnicy – Liderzy jutra (2021), zwycięzca konkursu Urzędu Patentowego RP na najlepszą pracę doktorską na temat własności intelektualnej (2021).
Certyfikaty branżowe: AgilePM®.

Marcelina Jakubek
WykładowczyniO mnie
Posiada ponad 10 lat doświadczenia zawodowego jako prawnik w obszarze nowych technologii.
Doświadczenie zdobywała zarówno w kancelarii prawnej, jak również jako in-house w jednym z kluczowych podmiotów odpowiedzialnych za dostarczanie rozwiązań IT dla systemu ochrony zdrowia. Dzięki temu efektywnie łączy ekspercką wiedzę prawną z dobrym rozumieniem biznesowych potrzeb klienta.
Zrealizowała setki projektów IT, w tym strategiczne dla klientów projekty w sektorze ochrony zdrowia, branży energetycznej czy branży telekomunikacyjnej.
Wykładowczyni na SGH, UW i AGH. Trenerka na szkoleniach komercyjnych. Ukończyła studia podyplomowe Prawa Nowoczesnych Technologii na ALK.
Certyfikaty branżowe: PRINCE2®, AgilePM®.

Michał Nowakowski
WykładowcaO mnie
Ekspert w dziedzinie systemów AI oraz cyberbezpieczenstwa specjalizujący się w biznesie, technologii i prawie z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem. Prezes Polskiego Stowarzyszenia Niebankowych Dostawców Płatności i przewodniczący sekcji AI w Polskim Towarzystwie Informatycznym. Pracował w bankach oraz organach sieci bezpieczenstwa finansowego, gdzie odpowiadał m.in. za obszary zarządzania ryzykiem ICT, incydentów oraz cyberbezpieczenstwa. Współzałożyciel spółki GovernedAI wspierającej budowę procesów zarzadząnia systemami AI oraz usługami ICT.
Współautor opinii prawnej nt. ustawy o sztucznej inteligencji i pełniący funkcję wiceprzewodniczącego podgrupy ds. prawa i etyki w ramach Grupy Roboczej ds. sztucznej inteligencji w Kancelarii Prezesa Rady Ministrów (2021-2023). Prowadzi rubrykę „AI w praktyce” w Rzeczpospolitej i jest autorem książki „Sztuczna inteligencja: Praktyczny przewodnik dla sektora FinTech” (2023) oraz „FinTech. Praktyczny poradnik dla sektora innowacji finansowych” (2020).
Współpracuje z instytucjami finansowymi i dostawcami technologii przy projektach związanych ze sztuczną inteligencją, chmurą obliczeniową i cyberbezpieczeństwem, koncentrując się na etyce i regulacjach. Pełnił funkcje w Komisji Nadzoru Finansowego, Narodowym Banku Polskim oraz odbywał staże w MFW i EBC. Wykłada na Politechnice Warszawskiej, SGH, AGH i na Uniwersytecie SWPS.

Paulina Grzywacz
WykładowczyniO mnie
Aplikantka adwokacka z kilkuletnim doświadczeniem, w tym w obszarze prawa nowych technologii.
Ukończyła szkołę prawa własności intelektualnej w Centrum Praw Własności Intelektualnej im. H. Grocjusza, a także szkołę prawa brytyjskiego w ramach British Law Centre we współpracy z Uniwersytetem Cambridge.
Absolwentka studiów podyplomowych Biznes.AI: zarządzanie projektami sztucznej inteligencji na Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie.

Maciej Zackiewicz
WykładowcaO mnie
Wielokrotnie rekomendowany indywidualnie w topowych rankingach prawniczych w obszarze TMT / IT – ranking Rzeczpospolitej (2020, 2021, 2022), ranking LEGAL500 EMEA (2020, 2021, 2022).
Zespoły prawne współzarządzane przez Macieja jako jedyne w Polsce zdobywały jednocześnie Tier 1 w rankingu LEGAL500 EMEA, Band 1 w rankingu Chambers & Partners oraz tytuł lidera w rankingu Rzeczypospolitej w obszarze TMT / IT (2020, 2021, 2022).
Kilkanaście lat doświadczeń jako prawnik, w tym głównie w branży nowych technologii.
W portfolio +1000 wspieranych projektów technologicznych.
Wykładowca na UJ, UW, SGH, AGH oraz ALK. Trener na szkoleniach komercyjnych.
Zaangażowany w organizacje branżowe (Technologia w Spódnicy) i akceleracje startupów (Impact Poland / FundingBox).
Certyfikaty branżowe: ITIL®, AgilePM®.