Dlaczego warto studiować
na tym kierunku
Studia magisterskie na kierunku informatyka stanowią odpowiedź na najnowsze potrzeby i wyzwania w obszarze nowych technologii. Koncentrują się na aktualnych zagadnieniach związanych z AI, analizą danych, uczeniem maszynowym, kryptoanalizą i zabezpieczaniem infrastruktury IT.
-
Czego się nauczysz
- wykorzystywać w praktyce wiedzę z zakresu systemów informatycznych, protokołów sieciowych i narzędzi służących do zabezpieczania systemów przed atakami
- tworzyć i wdrażać algorytmy sztucznej inteligencji w systemach
- analizować dane, wykrywać i rozwiązywać problemy związane z bezpieczeństwem systemów
- stosować przepisy prawa z zakresu ochrony danych, prywatności i praw autorskich
- poruszać się w zakresie zagadnień etycznej odpowiedzialności za sztuczną inteligencję
- analizować wpływ rozwoju technologii informatycznych na funkcjonowanie ludzi, organizacji oraz społeczeństw
- podejmować decyzje w warunkach stresowych
- skutecznie się komunikować, również przy użyciu specjalistycznego języka obcego
- poszerzać wiedzę i doskonalić umiejętności w obliczu nieustannych zmian i rozwoju technologii
-
Gdzie będziesz mógł/mogła pracować
- w start-upach, scale-upach, korporacjach, prowadząc własną firmę
- w firmach rozwijających nowe produkty cyfrowe i usługi informatyczne
- w firmach z branży cyberbezpieczeństwa
- w instytucjach publicznych
- w firmach z branży kreatywnej
- w działach IT dowolnej branży
Zarobki w branży
-
Machine Learning Engineer
18 000 PLN brutto -
AI Specialist
20 000 PLN brutto -
Infrastructure Security Specialist
17 000 PLN brutto
Źródło:
- Hays Poland raport płacowy 2025 |
- nofluffjobs.pl
Jakie specjalności możesz wybrać
Wybrane moduły
Zaawansowane sieci neuronowe
Przetwarzanie języka naturalnego
Systemy autonomiczne
Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie
Analiza i wizualizacja danych
Wybierając tę specjalność, nauczysz się:
- konstruować i stosować sztuczne sieci neuronowe
- wykorzystywać uczenie głębokie w celu przetwarzania języka naturalnego
- wykorzystywać sztuczną inteligencję dla celów bezpieczeństwa
- analizować i przetwarzać obrazy dzięki wykorzystaniu widzenia komputerowego
- tworzyć systemy autonomiczne, takie jak roboty czy pojazdy
W przyszłości będziesz mógł/mogła pracować jako:
- AI Specialist
- Head of AI
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Scientist
- Generative AI Developer
Zarobki w branży
- AI Specialist: 20 000 PLN brutto
- Machine Learning Engineer: 18 000 PLN brutto
- Data Scientist: 19 000 PLN brutto
Wybrane moduły
Bezpieczeństwo defensywne
Testy penetracyjne
Informatyka śledcza i kryminalistyka
Bezpieczeństwo ofensywne
Bezpieczeństwo aplikacji internetowych
Wybierając tę specjalność, nauczysz się:
- nadzorować i analizować bezpieczeństwo systemów
- utrzymywać bezpieczeństwo sieci przewodowych i bezprzewodowych
- zapewniać bezpieczeństwo usług i aplikacji
- tworzyć polityki bezpieczeństwa
- przeprowadzać symulacje ataków na systemy
- identyfikować przestępstwa w internecie
W przyszłości będziesz mógł/mogła pracować jako:
- Cybersecurity Specialist
- Security Engineer
- Security Manager
- Cybersecurity Consultant
- Secure Software Developer
- Cybersecurity Architect
- Pentester
- Chief Information Security Officer
Zarobki w branży
- Infrastructure Security Specialist: 17 000 PLN brutto
- Security Consultant: 19 000 PLN brutto
- Information Security Architect: 30 500 PLN brutto
-
Moduł uzupełniający
- semestr 1
- 100 godzin stacjonarnie
- 60 godzin niestacjonarnie
Aby umożliwić równy start wszystkim studentom i studentkom, niezależnie od ukończonego wcześniej kierunku studiów, w ramach programu weźmiesz udział w module uzupełniającym wiedzę z obszaru informatyki. Zajęcia z przedmiotów uzupełniających odbywają się w pierwszym semestrze, aby wyposażyć studentów i studentki w niezbędną wiedzę specjalistyczną już na samym początku studiów.
Jakie przedmioty się w nim znajdują:
- Matematyka
- Programowanie
- Systemy operacyjne
- Sieci komputerowe
- Inżynieria oprogramowania
-
Moduły kierunkowe
- semestr 1-2
- 350 godzin stacjonarnie
- 210 godzin niestacjonarnie
Czyli inaczej mówiąc przedmioty must have. To zestaw zajęć obowiązkowych, w których uczestniczy każdy student i studentka danego kierunku. Układany we współpracy z biznesem, w oparciu o najnowsze standardy i trendy rynkowe. To programowa baza, która wyposaży Cię w najnowszą wiedzę i kluczowe umiejętności potrzebne w branży. Punkt wyjścia do specjalizacji i dalszego rozwoju zawodowego.
Na tym kierunku są to:
- Istota sztucznej inteligencji
- Modelowanie matematyczne
- Uczenie maszynowe
- Cyberbezpieczeństwo
- Społeczne aspekty informatyki
- Metody optymalizacji
- Analiza danych
-
Moduły do wyboru
- semestr 1-6
- 600 h stacjonarnie
- 360 h niestacjonarnie
Innymi słowy, przedmioty wanna have. To pakiet przedmiotów, które wybierasz samodzielnie – według swoich potrzeb i zainteresowań. Do dyspozycji masz 2 moduły, a to oznacza kilkadziesiąt dodatkowych godzin dydaktycznych na zgłębianie wiedzy w interesujących Cię obszarach. Wyboru dokonujesz spośród różnych zagadnień – zarówno w dyscyplinach związanych bezpośrednio z Twoim kierunkiem, jak i pozakierunkowych, które wykorzystasz w przyszłej pracy zawodowej.
Przykładowe moduły do wyboru:
- Zarządzanie strategiczne
- Metody zarządzania projektami
- Hurtownie danych i technologie chmurowe
- Kryptografia kwantowa i post-kwantowa
- Trendsetting
- Zarządzanie zespołem
-
Moduły specjalizacyjne
- semestr 2-4
- 420 godzin stacjonarnie
- 280 godzin niestacjonarnie
Czyli przedmioty definiujące Twoją zawodową ścieżkę. To zestaw zajęć przypisanych do wybranej przez Ciebie specjalności. Tak jak cała edukacja w Collegium Da Vinci i ta jej część jest zbudowana na modelu: 20% teorii, 80% praktyki. Podczas zajęć, prowadzonych w formie laboratoriów, ćwiczeń i warsztatów w małych zadaniowych grupach będziesz pracować na prawdziwych case studies z rynku wziętych – mierząc się z realnymi biznesowymi przypadkami. Wiedzę i umiejętności zdobędziesz bezpośrednio od ekspertów i ekspertek: praktyków i praktyczek z branży, specjalistów i specjalistek w swoich zawodach.
-
Praktyki zawodowe
- semestr 4
- 481 godzin
Niezbędna część edukacyjnego doświadczenia każdego studenta i studentki naszej uczelni. W ich zdobyciu pomoże Ci uczelniane Biuro Karier, które ułatwi Ci kontakt ze współpracującymi z uczelnią firmami. Dzięki praktykom zgłębisz tajniki branży i poznasz rynkowe realia.
Wykorzystasz zdobytą podczas studiów wiedzę, zweryfikujesz swoje umiejętności i nawiążesz cenne zawodowe kontakty. Zdobędziesz doświadczenie, pracując na żywych projektach i podpatrując w działaniu bardziej doświadczonych specjalistów. To pozwoli Ci nabyć większej pewności siebie w środowisku pracy i pewniej stawiać pierwsze kroki na zawodowej ścieżce.
Studiuj praktycznie najlepiej
Posłuchaj co o Collegium Da Vinci mówią Ci, którzy je tworzą
Zastanawiasz się, czy to kierunek dla Ciebie?
-
Możesz uznać, że tak, jeśli uważasz, że pasuje do Ciebie poniższy opis:
- jesteś dociekliwy(-a) i otwarty(-a) na nowości
- chcesz nieustannie się rozwijać i zdobywać nowe umiejętności
- masz umysł ścisły – potrafisz myśleć logicznie i analitycznie
- interesuje Cię świat sztucznej inteligencji i machine learningu
- śledzisz najnowsze osiągnięcia z zakresu cyberbezpieczeństwa
- dostrzegasz wpływ technologii na współczesny świat
- lubisz pracować samodzielnie, ale świetnie odnajdujesz się również w pracy zespołowej
-
Kierunek stanowi doskonałą kontynuację kształcenia dla osób:
- mających wiedzę z kluczowych obszarów informatyki, matematyki i osiągnięć z zakresu sztucznej inteligencji oraz cyberbezpieczeństwa
- absolwentów i absolwentek kierunków z zakresu technologii informacyjnych (np. informatyka, informatyka i ekonometria, informatyka stosowana, bioinformatyka, analityka i badania ekonomiczne, matematyka, fizyka, informatyczne techniki zarządzania)
-
Zrób quiz i sprawdź, który kierunek jest najbliższy Twoim predyspozycjom i zainteresowaniom.
Zrób quiz
Sprawdź ten kierunek na studiach I stopnia
Ten kierunek możesz studiować także online
Poznaj wykładowców i wykładowczynie tego kierunku
Poznaj infrastrukturę CDV wypełnionioną sztuką i designem
Ile kosztują studia na tym kierunku
Opłaty i czesne
Ceny za studia stacjonarne i niestacjonarne są takie same.
Opłata wpisowa
-
Płatna jednorazowo
85 PLN
Czesne za rok
-
Płatne w 12 ratach
12 x 1 015 PLN -
Płatne w 2 ratach
2 x 6 090 PLN -
Płatne w 1 racie
1 x 12 180 PLN
Zniżki dla absolwentów i absolwentek
Opłata wpisowa
-
Płatna jednorazowo
0 PLN
Czesne za rok
-
Zwolnienie z jednej z 12 rat
- 1 015 PLN
Jak zapisać się na studia
-
Utwórz konto kandydata w formularzu rekrutacyjnym. Dzięki temu wszystkie formalności załatwisz online, o dowolnej porze dnia, bez wychodzenia z domu i drukowania dokumentów.
Będziesz też móc wracać do swojego zgłoszenia, by uzupełnić informacje w późniejszym czasie.
-
Uzupełnij swoje dane w koncie kandydata, podaj informacje o wykształceniu, wskaż wybrany kierunek studiów i określ płatność.
Potrzebne Ci będą:
- numer PESEL,
- dyplom ukończenia studiów I stopnia (jeśli nie posiadasz jeszcze dyplomu, załącz w koncie kandydata kartę przebiegu studiów lub zaświadczenie o obronie),
- zdjęcie w wersji cyfrowej (możesz je zrobić samodzielnie w domu, na wprost, na jasnym tle, z widoczną całą twarzą).
-
Sprawdź najpierw aktualne promocje!
Opłaty wpisowej dokonasz poprzez konto kandydata w formularzu rekrutacyjnym i serwis PayU.
-
Zrobisz to za pośrednictwem konta kandydata, zapoznając się z treścią umowy i akceptując jej postanowienia.
Po podpisaniu umowy otrzymasz ją w formacie PDF na swój adres e-mail. -
Kolejna tura rozmów kwalifikacyjnych odbędzie się 24.10.2025 (piątek) w godzinach 8:30-12:00.
Aby wziąć udział w rozmowie kwalifikacyjnej, utwórz konto kandydata, podpisz dokumenty online i dostarcz dyplom ukończenia studiów I stopnia wraz z ankietą osobową do biura rekrutacji do 21 października do godz. 10:00.
Jeśli nie posiadasz jeszcze dyplomu, załącz w koncie kandydata kartę przebiegu studiów lub zaświadczenie o obronie.Zaproszenie na rozmowę zostanie wysłane mailowo 22.10.2025 do godz. 12:00.
Wyniki rozmów zostaną opublikowane 24.10.2025 r. do godz. 17:00. -
Po pozytywnej decyzji komisji kwalifikacyjnej Twój status kandydata zmieni się na „przyjęty”.
Oznacza to, że dostałeś(-aś) się na studia.
Status studenta zyskujesz z chwilą rozpoczęcia roku akademickiego.
Dokumenty do pobrania
Masz pytania? Zapraszamy do kontaktu z nami
Adres
Godziny otwarcia
Kontakt
Maks Marcinowski
WykładowcaO mnie
Informatyk, analityk danych bezpieczeństwa w PCSS, autor publikacji z zakresu zastosowania metod sztucznej inteligencji w analizie dyskusji.
Ciekawi mnie
Dziedziny, w których kultura spotyka się z techniką, a stricte zawodowo – AI w bezpieczeństwie i sieciach społecznościowych.
dr inż. Adam Czajka
WykładowcaO mnie
dr Tomasz Tyksiński
WykładowcaO mnie
Absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki na UAM, uzyskał doktorat z bezpieczeństwa danych.
Zainteresowania naukowe koncentrują się na bezpieczeństwie systemów komputerowych, szeroko rozumianej kryptologii, jak również na programowaniu, algorytmice i złożoności obliczeniowej.
Ciekawi mnie
Zapalony audiofil i kolekcjoner płyt, maniakalnie ogląda filmy i zaczytuje się starą fantastyką.
dr inż. Janina Rudowicz-Nawrocka
WykładowczyniO mnie
Absolwentka Politechniki Poznańskiej kierunku Informatyka. Pracę doktorską z zakresu informatyki stosowanej w naukach rolniczych obroniła z wyróżnieniem. Przez wiele lat pracowała w działach IT jako administrator serwerów, sieci oraz wdrożeniowiec i szkoleniowiec. Prowadzi dydaktykę przede wszystkim z zakresu systemów operacyjnych i systemów informacji przestrzennej. Zainteresowania badawcze koncentruje na stosowaniu technologii informatycznych oraz popularyzacji wiedzy i zdrowego rozsądku. Autorka kilkudziesięciu artykułów naukowych i popularno-naukowych z zakresu wykorzystywania technologii informatycznych przede wszystkim w inżynierii rolniczej oraz współautorka monografii nt chowu bydła mięsnego. Kierownik projektu krajowego dotyczącego wykorzystania aerozdjęć w monitorowaniu użytków zielonych, wykonawca w projektach europejskich dotyczących opracowania standardu wymiany danych (agriXchange) oraz zastosowań rozwiązań Internetu Przyszłości (technologii FIware) w tworzeniu aplikacji smart dla sektora rolno-spożywczego. Członek Polskiego Towarzystwa Informacji Przestrzennej, Polskiego Towarzystwa Zastosowań Technologii Informacyjnych w Rolnictwie, Gospodarce Żywnościowej i Leśnej oraz Polskiego Towarzystwa Inżynierii Rolniczej. Odznaczona przez Prezydenta RP Medalem Brązowym za Długoletnią Służbę. Inicjatorka i realizatorka różnych akcji społecznych. Współzałożycielka i współredaktorka czasopisma społeczno-kulturalnego ŌKŌ.
Akredytowany Praktyk Tutoringu.
Ciekawi mnie
Wolny czas wykorzystuje na niekończące się prace w ogrodzie, wyciskające pot sporty (np. karate) oraz poszukiwania wołowiny z ras mięsnych w Polsce.
Jakub Wawrzyniak
WykładowcaO mnie
Doktor inżynier informatyki, Microsoft MVP Data Platform, architekt rozwiązań, doradca, konsultant. Specjalizuje się w projektowaniu wydajnych rozwiązań analitycznych w oparciu o chmurę publiczną. Jego doświadczenie i wiedza w zakresie optymalizacji doceniana jest przez największe polskie organizacje. W sektorze IT pracuje od ponad piętnastu lat. Projektant i twórca rozwiązań dla administracji publicznej, programista.
Ciekawi mnie
rynki finansowe, inwestowanie, gry komputerowe, kultura japońska
Judyta Kotarba
Kierownik Centrum Nowoczesnej EdukacjiO mnie
Ekspertka w zakresie kształcenia zdalnego i innowacji dydaktycznych. Kieruje Centrum Nowoczesnej Edukacji w Collegium Da Vinci. Z Uczelnia związana od ponad dekady rozwija nowoczesne formy nauczania, łącząc dydaktykę z technologią. Autorka publikacji i prelegentka konferencji poświęconych jakości e-learningu i doświadczeniom studentów.
Ciekawi mnie
Interesuje ją jakość kształcenia online, projektowanie nowoczesnych doświadczeń edukacyjnych oraz wykorzystywanie technologii w nauce. Po godzinach lubi odkrywać nowe inspiracje i spędzać czas ze swoją suczką Elą.
Marcin Pełka
WykładowcaO mnie:
Doktor habilitowany ekonomii, pracownik Katedry Ekonometrii i Informatyki (od 2002)
Ciekawi mnie:
Gry planszowe, gry fabularne, programowanie
dr inż. Michał Janowski
WykładowcaO mnie
Doktor inżynier, entuzjasta Motion Capture oraz analizy ruchu człowieka
Ciekawi mnie
Zmiany i wyzwania technologiczne w szeroko rozumianym świecie cyfrowym, zwłaszcza w grafice 3D
Michał Żarnecki
WykładowcaO mnie
Jestem programistą i ekspertem w dziedzinie systemów eksploracji danych, uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. Od ponad dekady zajmuję się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań z zakresu analizy dużych zbiorów danych, wykorzystując technologie big data oraz uczenie maszynowe.
Obecnie pełnię funkcję Technical Leadera w CompanyHouse.de, gdzie kieruję zespołem programistów, rozwijając systemy oparte na modelach uczenia maszynowego (ML), w tym modelach językowych (LLMs), technikach Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ekstrakcji informacji z nieustrukturyzowanych dokumentów. Moja praca obejmuje także rozwój algorytmów klasyfikacyjnych, projektowanie architektury systemów eksploracji danych oraz budowę hurtowni danych i aplikacji dla systemów analitycznych.
Łączę wiedzę inżynieryjną z zaawansowaną analityką danych, co znajduje odzwierciedlenie w moich projektach komercyjnych i dydaktycznych. Wykorzystuję w nich także budowane przeze mnie prototypy urządzeń, w tym rozwiązania z zakresu robotyki, co pozwala na praktyczne zastosowanie teorii uczenia maszynowego w rzeczywistych scenariuszach.
Jestem prelegentem na międzynarodowych konferencjach technologicznych, gdzie dzielę się doświadczeniem z zakresu data science i inżynierii oprogramowania.
Od 2016 roku prowadzę zajęcia akademickie z zakresu uczenia maszynowego w Pythonie oraz eksploracji danych. Moje materiały edukacyjne, w tym kursy wideo i publikacje, pomagają specjalistom w rozwijaniu kompetencji w obszarze ML i data science.
Ciekawi mnie
Wycieczki rowerowe, snowboard, turystyka górska, tworzenie otwartego oprogramowania
dr hab. Piotr Płuciennik
WykładowcaO mnie
Matematyk i ekonomista. certyfikowany tutor akademicki. Naukowo specjalizuje się w finansach obliczeniowych oraz analizie danych finansowych. Przedmiotem jego badań była transmisja polityki pieniężnej Narodowego Banku Polskiego, analiza danych finansowych intraday, analiza ryzyka rynkowego ze szczególnym uwzględnieniem ryzyka rynkowego spółek społecznie odpowiedzialnych. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych. Realizował 5 projektów naukowych. Doświadczenie naukowe zdobywał pracując dla uczelni wyższych oraz instytucji publicznych.
Prowadzi zajęcia dydaktyczne z analizy danych, a także szeroko pojętych finansów obliczeniowych na studiach I i II stopnia a także w szkole doktorskiej. Wypromował około 150 licencjuszy i magistrantów. Realizuje indywidualne tutoringi dla szczególnie uzdolnionych studentów. Prowadzi szkolenia kadr naukowych oraz pracowników korporacji w zakresie narzędzi analizy danych, w tym języka R oraz Python. Wspierał obliczeniowo projekty naukowe oraz korporacyjne.
Ciekawi mnie
Na co dzień lubi wycieczko rowerowe na łono natury, chodzenie po górach i kontakt z przyrodą. W czasie wolnym słucha muzyki i gra na pianinie.
Radosław Puakowski
WykładowcaO mnie
Absolwent ekonometrii ze statystyką Uniwersytetu Gdańskiego. Od dwudziestu lat pracuje jako analityk danych w agencjach badań marketingowych. Doświadczony menadżer zespołu przetwarzania danych. Entuzjasta i praktyk zwinnego zarządzania. Aktywnie i wytrwale poszukuje nowych dróg rozwoju.
Ma na koncie setki przetworzonych projektów. Zainteresowania zawodowe koncentruje na analityce i programowaniu ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań analizy conjoint. W zarządzaniu zespołem praktycznie wykorzystuje techniki Scrum i Kanban. Nie ustaje w wysiłkach, aby analizować wszystko lepiej i szybciej.
Ciekawi mnie
Pasjonuje mnieo historia powszechna i geopolityka. Dużo czytam. Zgłębiam rosyjski język i kulturę. Lubię chodzić po górach, biegać i jeździć na rowerze.
dr inż. Robert Tomczak
WykładowcaO mnie
Doktor inżynier, czyli naukowiec z zacięciem technicznym. Kiedyś network/system administrator, obecnie CTO w eN Studios.
Ciekawi mnie
Technologia i możliwości jej eksploatacji. Jestem fanem rozwiązywania problemów kreatywnym pomysłem i sprzętem, ale nie gardzę dobrym algorytmem.
Tomasz Gaszyński
WykładowcaO mnie
Tomasz Gaszyński, ekspert w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i certyfikowany specjalista Microsoft 365. Od ponad dekady związany z branżą IT, gdzie łączy praktykę techniczną z edukacją i doradztwem. Jako dyrektor techniczny w firmie Direct IT odpowiada za realizację projektów z zakresu infrastruktury, bezpieczeństwa i ochrony danych w organizacjach z różnych sektorów.
Od 2017 roku prowadzi szkolenia i warsztaty z cyberbezpieczeństwa, koncentrując się na praktycznych aspektach ochrony przed zagrożeniami. W swojej pracy stawia na przystępne przekazywanie wiedzy, oparte na rzeczywistych przypadkach i doświadczeniach z codziennej pracy. Uczestnicy jego zajęć cenią go za energię, klarowność przekazu i umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla każdego.
Ciekawi mnie
Cyberbezpieczeństwo, edukacja technologiczna, nowoczesne rozwiązania chmurowe oraz ludzie, ich podejście do technologii i sposób reagowania na nią. Poza IT lubię squasha, oglądanie meczów piłki nożnej w dobrym towarzystwie i rozmowy z ciekawymi ludźmi.
dr Wojciech Roszka
WykładowcaO mnie
Nauczyciel akademicki, statystyk, analityk danych, absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu. Moje zainteresowania naukowe wiążą się głównie ze statystyczną integracją danych, jak również rozwijam skrzydła w statystyce stosowanej. Moje badania naukowe dotyczą przede wszystkim produktywności naukowej z wykorzystaniem administracyjnych, jednostkowych zbiorów danych.
Ciekawi mnie
Interesuję się ogólnie pojętą kosmologią fizyczną i jestem molem książkowym . Lubię wakacje all-inclusive, śmieciowe jedzenie oraz niezdrowy styl życia. No i herbatę. Herbatę z cukrem bez cytrynki.
Zuzanna Malinowska
WykładowczyniO mnie
Absolwentka Mediaworkingu na Collegium Da Vinci, obecnie specjalistka ds. Kształcenia zdalnego w Centrum Nowoczesnej Edukacji oraz Tutor.
Ciekawi mnie
Uwielbiam ciepłe lato, książki w pięknych okładkach, piec słodkości, słuchać muzyki, spędzać czas z moim psem i doświadczać.