Rekrutacja 2026/2027 wystartowała!
Aplikuj
Informatyka i analiza danych

Power BI Master: Data, Apps, Automation & AI

  • Poziom studiów podyplomowe
  • Język wykładowy polski
  • Czas trwania

    9 miesięcy

  • Liczba zjazdów 10
  • Liczba godzin

    180

  • Tryb studiów niestacjonarne online
    100% online
  • Dni zjazdów sobota-niedziela
  • Start zajęć jesień 2026
Aplikuj już teraz
Harmonogram zjazdów dostępny w lipcu.
Radosław Sobczak
Wykładowca na kierunku Power BI Master: Data, Apps, Automation & AI

Dlaczego warto wybrać ten kierunek

Studia podyplomowe Power BI Master: Data, Apps, Automation & AI uczą praktycznej pracy z danymi w środowisku Microsoft. Uczestnicy uczą się analizować dane, tworzyć raporty i dashboardy w Power BI oraz automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem Power Apps, Power Automate i narzędzi AI, takich jak Copilot.

  • Czego się nauczysz

    • przygotowywać, oczyszczać i integrować dane z różnych źródeł z wykorzystaniem Power Query
    • projektować wydajne modele danych zgodne z najlepszymi praktykami Business Intelligence
    • tworzyć interaktywne raporty i dashboardy w Power BI, dopasowane do potrzeb użytkowników biznesowych
    • budować zaawansowane analizy i kalkulacje w języku DAX
    • wykorzystywać sztuczną inteligencję (Copilot) do wspierania analizy danych i interpretacji wyników
    • publikować i zarządzać raportami w Power BI Service w środowisku chmurowym
    • automatyzować procesy biznesowe oraz tworzyć proste aplikacje z wykorzystaniem Power Apps oraz Power Automate
  • W jakim zawodzie będziesz mógł/mogła pracować

    • Data Analyst
    • Specjalista(-ka) Business Intelligence
    • Reporting Specialist
    • Analityk/analityczka finansowa
    • Kontroler(ka) z kompetencjami BI
    • Specjalista(-ka) ds. automatyzacji procesów
    • Power BI Developer

Program studiów

  • Przygotowanie i przetwarzanie danych

    • moduł 1
    • 36 h
    • Umiejętność oczyszczania, standaryzacji i organizacji danych przed ich importem do Power BI
    • Zastosowanie zaawansowanych technik transformacji danych w Power Query
    • Automatyzacja procesów pozyskiwania, łączenia i przekształcania danych z różnych źródeł
  • Modelowanie danych i wydajność

    • moduł 2
    • 18 h
    • Projektowanie efektywnych modeli danych zgodnych z zasadami modelu gwiazdy (star schema)
    • Optymalizacja wydajności raportów i zapytań, tworzenie poprawnych relacji i hierarchii
    • Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie architektury danych w Power BI
  • Tworzenie raportów i wizualizacji

    • moduł 3
    • 27 h
    • Kompleksowe budowanie interaktywnych raportów i dashboardów dostosowanych do odbiorców biznesowych
    • Wykorzystywanie zaawansowanych wizualizacji, filtrów, segmentacji oraz akcji użytkownika/użytkowniczki
    • Stosowanie zasad wizualizacji danych i projektowania zorientowanego na użytkownika/użytkowniczki
  • Zaawansowana analityka z wykorzystaniem DAX

    • moduł 4
    • 36 h
    • Tworzenie zaawansowanych miar i kalkulacji biznesowych z użyciem języka DAX
    • Projektowanie logiki analitycznej obejmującej m.in. time intelligence, analizy porównawcze i dynamiczne obliczenia
    • Rozwiązywanie problemów z zakresu modelowania analitycznego i korekty błędów DAX
  • Power BI Copilot: Inteligentna analityka danych z generatywną AI

    • moduł 5
    • 36 h
    • Wprowadzenie i wymagania systemowe
    • Przygotowanie modelu danych pod AI
    • Analiza DAX z Copilotem
    • Automatyzacja raportów i narracji
    • Personalizacja AI i Copilot jako przewodnik po danych
  • Publikacja i zarządzanie w Power BI Service

    • moduł 6
    • 18 h
    • Publikowanie raportów i modeli w chmurze Power BI Service
    • Ustalanie uprawnień, zarządzanie dostępem, obszarami roboczymi i cyklem życia raportów
    • Tworzenie, udostępnianie i administrowanie modelem semantycznym w środowisku online
  • Tworzenie aplikacji i automatyzacja procesów

    • moduł 7
    • 45 h
    • Podstawy projektowania aplikacji biznesowych w Power Apps wspierających procesy organizacyjne
    • Budowanie automatycznych przepływów pracy w Power Automate integrujących różne systemy i aplikacje
    • Łączenie Power BI z Power Apps i Power Automate w celu budowy kompletnych procesów biznesowych
  • Zaliczenie

    Zaliczenie studiów polega na przygotowaniu projektu analitycznego w Power BI. Opracujesz raport i dashboard na podstawie wybranego zbioru danych, obejmujący przygotowanie danych, modelowanie, miary DAX oraz wnioski biznesowe. Projekt oddajesz w formie pliku .pbix do 2 tygodni po zakończeniu studiów.

    Absolwenci i absolwentki uzyskują, zgodne z wymogami ustawy, świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w Collegium Da Vinci.

Studiuj praktycznie najlepiej

Wykładowcy praktycy
Wiedzę zdobędziesz od ekspertów i ekspertek: praktyków i praktyczek z branży, specjalistów i specjalistek w swoich zawodach.
Praca projektowa
Będziesz się uczyć, realizując zadania w formie projektów - także tych międzykierunkowych.
Case studies
Poznasz realia branży, przyglądając się prawdziwym projektom, zrealizowanym z sukcesami na rynku.

Zastanawiasz się, czy to kierunek dla Ciebie?

  • Możesz uznać, że tak, jeśli uważasz, że pasuje do Ciebie poniższy opis:

    • myślisz analitycznie i lubisz wyciągać wnioski na podstawie danych
    • jesteś dokładny(-a) i uporządkowany(-a)
    • interesuje Cię analiza danych i tworzenie raportów wspierających decyzje biznesowe
    • potrafisz odkrywać zależności i trendy
    • czerpiesz satysfakcję z rozwiązywania problemów biznesowych
    • interesuje Cię budowanie rozwiązań, które mają realne zastosowanie w organizacji
    • chcesz rozwijać kompetencje w zakresie nowoczesnych narzędzi analitycznych
  • Kierunek stanowi doskonałą kontynuację kształcenia dla:

    • absolwentów i absolwentek różnych kierunków studiów wyższych, szczególnie takich jak: informatyka, ekonomia, zarządzanie, matematyka lub kierunki pokrewne
    • osób posiadających podstawowe doświadczenie w pracy z danymi, np. w Excelu lub w raportowaniu biznesowym
    • analityków i analityczek, które chcą rozwijać kompetencje w obszarze Business Intelligence
    • pracowników i pracowniczek działów finansów, sprzedaży, marketingu, HR lub operacji, którzy wykorzystują dane w codziennej pracy
    • specjalistów i specjalistek IT, którzy chcą poszerzyć kompetencje o narzędzia analityczne i rozwiązania Power Platform
  • Zrób quiz i sprawdź, który kierunek jest najbliższy Twoim predyspozycjom i zainteresowaniom.

    Zrób quiz

Zacznij podyplomówkę już po licencjacie!

  1. Aby zacząć studia podyplomowe musisz mieć ukończone studia wyższe na dowolnym kierunku.

  2. Nie musi to być tytuł magistra! Wystarczy dyplom licencjata lub inżyniera.

Poznaj wykładowców i wykładowczynie kierunku

Poznaj infrastrukturę CDV wypełnionioną sztuką i designem

logo Altkom

Poznaj partnera kierunku

Dzięki eksperckiej wiedzy naszych partnerów biznesowych programy studiów są zgodne z trendami na rynku, a zajęcia opierają się o case studies prosto z biznesu.

Ile kosztują studia na tym kierunku

Opłaty i czesne

Skorzystaj z promocji i obniż opłaty za studia
Promocja czasowa do 30 czerwca

Stwórz konto w formularzu rekrutacyjnym do 30 czerwca i uzupełnij swoje dane.

Opłata wpisowa
  • Płatna jednorazowo:
    400 PLN 0 PLN
Czesne za rok
  • Płatne w 10 ratach
    10 x 855 PLN 10 x 823 PLN
  • Płatne w 2 ratach
    2 x 4 275 PLN 2 x 4 115 PLN
  • Płatne w 1 racie
    1 x 8 550 PLN 1 x 8 230 PLN

Zniżki dla absolwentów i absolwentek

Wpisowe
  • Płatna jednorazowo:
    0 PLN
Czesne
  • Zwolnienie z jednej z 10 rat
    - 823 PLN
Pobierz regulamin

Jak zdobyć dofinansowanie studiów

Zainwestuj w rozwój bez obciążania budżetu. Sprawdź, jak możesz sfinansować studia podyplomowe z dostępnych programów wsparcia.

  • Krajowy Fundusz Szkoleniowy

    Krajowy Fundusz Szkoleniowy (KFS) wspiera osoby pracujące w zdobywaniu nowych kwalifikacji. Dzięki niemu możesz uzyskać nawet 100% dofinansowania studiów podyplomowych. Wniosek składa pracodawca w Powiatowym Urzędzie Pracy – dlatego warto porozmawiać z nim o tej możliwości.

    Dowiedz się więcej
  • Powiatowy Urząd Pracy

    Powiatowy Urząd Pracy może sfinansować nawet 100% kosztów studiów podyplomowych osobom bezrobotnym i poszukującym pracy.

    To dobra opcja, jeśli chcesz podnieść kwalifikacje lub się przebranżowić.

    Dowiedz się więcej
  • Pożyczka na kształcenie

    Pożyczka na kształcenie to sposób na sfinansowanie studiów podyplomowych bez obciążania budżetu. Dzięki wsparciu z Unii Europejskiej możesz skorzystać z nieoprocentowanej pożyczki – bez prowizji i dodatkowych kosztów, a po zakończeniu nauki uzyskać nawet do 50% umorzenia.

    Dowiedz się więcej

Jak zapisać się na studia

  1. Utwórz konto kandydata w formularzu rekrutacyjnym. Dzięki temu wszystkie formalności załatwisz online, o dowolnej porze dnia, bez wychodzenia z domu i drukowania dokumentów.

    Będziesz też móc wracać do swojego zgłoszenia, by uzupełnić informacje w późniejszym czasie.

  2. Uzupełnij swoje dane w koncie kandydatapodaj informacje o wykształceniu, wskaż wybrany kierunek studiów i określ płatność.

    Potrzebne Ci będą:

    • numer PESEL,
    • dyplom ukończenia studiów wyższych (licencjackich, inżynierskich lub magisterskich).
  3. Sprawdź najpierw aktualne promocje!

    Opłaty wpisowej dokonasz poprzez konto kandydata w formularzu rekrutacyjnym i serwis PayU.

  4. Zrobisz to za pośrednictwem konta kandydata, zapoznając się z treścią umowy i akceptując jej postanowienia.
    Po podpisaniu umowy otrzymasz ją w formacie PDF na swój adres e-mail.

  5. Po podpisaniu umowy Twój status kandydata zmieni się na „przyjęty”, co oznacza, że dostałeś(-aś) się na studia. Wszelkie informacje dotyczące studiów znajdziesz w serwisie Wirtualna Uczelnia, do którego dostęp otrzymasz  7 dni przed rozpoczęciem zajęć.

Dokumenty do pobrania