W dniach 18–19 czerwca br. odbyła się kolejna edycja konferencji Data Science Summit – jednego z najważniejszych wydarzeń branżowych w Europie Środkowo-Wschodniej, skupiającego ekspertów, badaczy i praktyków zajmujących się sztuczną inteligencją oraz analizą danych.
Tegoroczna odsłona wydarzenia zaoferowała uczestnikom niezwykle bogaty program, na który składało się aż 10 równoległych ścieżek tematycznych m.in. Applications of Gen AI, Applied Machine Learning czy AI Agents by T-Mobile, prowadzonych przez uznanych praktyków oraz znamienite osobistości ze świata nauki i biznesu.
Collegium Da Vinci na ścieżce LLMs Fine Tuning
Miałem ogromną przyjemność wystąpić na tegorocznej scenie na ścieżce LLMs Fine Tuning jako reprezentant Collegium Da Vinci i podzielić się wynikami swoich prac oraz przemyśleniami w ramach prelekcji zatytułowanej „Truth with a Reason: Bridging the Gap Between AI Verdicts and Expert Justifications”.
Podczas wystąpienia poruszyłem temat, który w obliczu błyskawicznego rozwoju technologii, szczególnie sztucznej inteligencji, staje się absolutnie kluczowy: jak przestać ślepo ufać „wyrokom” modeli i zacząć skutecznie budować mosty między algorytmami a eksperckim uzasadnieniem.
Dlaczego samo „AI tak powiedziało” to za mało?
W świecie zdominowanym przez zaawansowane systemy predykcyjne, stwierdzenie „AI tak powiedziało” to dziś zdecydowanie za mało. Jako twórcy i odbiorcy technologii potrzebujemy zrozumiałych racji, transparentności oraz możliwości weryfikacji decyzji podejmowanych przez algorytmy. Rozmawialiśmy o tym, jak przełamać barierę „czarnej skrzynki” i sprawić, by sztuczna inteligencja była partnerem, którego rekomendacje potrafimy logicznie i merytorycznie uzasadnić przed ekspertami dziedzinowymi oraz biznesem.
Główne wnioski z mojego wystąpienia:
– Konieczność transparentności (Explainable AI): Wyjaśnialność modeli to już nie tylko trend technologiczny, ale biznesowy i etyczny wymóg naszych czasów.
– Synergia człowieka i maszyny: Prawdziwa wartość rodzi się tam, gdzie matematyczna precyzja algorytmu spotyka się z doświadczeniem i krytycznym myśleniem ludzkiego eksperta.
– Budowanie zaufania: Biznes i użytkownicy końcowi potrzebują zrozumiałych argumentów, a nie tylko bezwzględnych liczb i współczynników prawdopodobieństwa.
Wokół technologii: Strefa partnerów i kuluary
Dodatkowo konferencji towarzyszyła przestrzeń targowa, na której swoje stoiska zaprezentowały czołowe globalne marki i przedsiębiorstwa, takie jak T-Mobile, QRT, monday.com, Capgemini, SIX Warsaw czy PwC.
Serdecznie dziękuję organizatorom za zaproszenie i perfekcyjną realizację wydarzenia, a wszystkim uczestnikom – za obecność, inspirujące pytania w trakcie sesji Q&A oraz niezwykle wartościowe dyskusje w kuluarach. Wierzę, że poruszone tematy przyczynią się do budowania bardziej odpowiedzialnych i transparentnych systemów sztucznej inteligencji.
