Rekrutacja 2026/2027 wystartowała!
Aplikuj

AI Governance w praktyce – czy zarząd kontroluje AI?

imię i nazwisko eksperta: Tomasz Czarniecki
kierunek: Executive MBA
analizowany raport: Grant Thornton, „2026 AI Impact Survey Report: The AI proof gap”, 2026.
główny obszar focusowy: Bezpieczne AI" już działa w Twojej firmie. Czy zarząd ma nad nią kontrolę?

Dlaczego ten trend?

AI jest już wykorzystywana w codziennej pracy, automatyzacjach i procesach biznesowych. Problem w tym, że wiele zarządów nie wie, gdzie dokładnie działa, jakie dane przetwarza i kto odpowiada za jej wyniki.
Raport Grant Thornton „2026 AI Impact Survey” nazywa to AI proof gap - luką między używaniem AI a zdolnością organizacji do wykazania, że rzeczywiście nad nią panuje.

Najważniejszy wniosek

Korzyści z AI osiągają nie firmy z największą liczbą narzędzi, lecz te, które wiedzą:

  1. gdzie i po co używają AI,

  2. kto za nią odpowiada,

  3. jakie dane przetwarza,

  4. gdzie potrzebny jest nadzór człowieka,

  5. jak mierzyć efekty i reagować na błędy.

AI Governance nie hamuje innowacji. Pozwala wdrażać AI szybciej, bezpieczniej i z większą kontrolą nad wynikiem biznesowym.

Co mówi raport?

  • 78%

    liderów nie ma pewności, że ich organizacja przeszłaby w ciągu 90 dni niezależny audyt AI Governance.

  • 58%

    organizacji z w pełni zintegrowanym AI deklaruje wzrost przychodów związany z AI, wobec 15% firm na etapie pilotaży.

  • 75%

    organizacji udostępnia agentom AI dane lub procesy, ale tylko 20% ma przetestowany plan działania na wypadek awarii lub błędu.

Trzy rekomendacje dla menedżerów

  • Zrób inwentaryzację AI

    Sprawdź używane narzędzia, przetwarzane dane i procesy zależne od AI.

  • Wyznacz właściciela

    Określ odpowiedzialność, nadzór człowieka i sposób reagowania na błędy.

  • Mierz wartość i ryzyko

    Każdy projekt AI powinien mieć cel, miernik efektu, ocenę ryzyka i decyzję: skalujemy, poprawiamy albo kończymy.

Poznaj autora opracowania