Бизнес-анализ и Data Science

Бизнес-анализ и Data Science: информация о факультете

Что такое Бизнес-анализ и Data Science?

Data Science — это наука о данных, объединяющая такие области, как экономика, IT и управление. По окончанию этого факультета ты получишь степень бакалавра, а также навыки программирования, администрирования информационных систем, поддерживающих процесс управления big data.

Big data — это отрасль будущего, согласно рапорту „Будущее образования. Сценарии 2046”, подготовленному Collegium Da Vinci в сотрудничестве с infuture.institute.

На факультете Бизнес-анализ и Data Science ты обретешь «твердые» компетенции, такие как создание баз данных, выполнение расчетов с использованием нейронных сетей, обработка текстовых данных (текстовый анализ, синтаксический анализ), так и «мягкие» компетенции — экспериментирование , планирование и умение работать в разных командах. Именно такое сочетание компетенций сегодня ищут работодатели!

Данный факультет награжден в Национальном Конкурсе и Программе Аккредитации «Обучение с будущим» за самые высокие стандарты качества, применимые в высшем образовании.

УЧИСЬ ПО-ДРУГОМУ В CDV

ПРАКТИЧНОСТЬ

Учись у лучших - получай знания от практиков

Около 85% занятий на факультетах в CDV имеют чисто практический характер. Ты приобретаешь знания и опыт во время практических занятий учась от преподавателей-практиков. В развитии твоих компетенций тебе поможет Центр Практик, а учеба завершится проектной бакалаврской работой.

ИНДИВИДУАЛИЗАЦИЯ

Именно ты решаешь чему ты хочешь научиться

Обучение полностью подстроено под ожидания и потребности каждого студента. Университет приготовил ряд интересных модулей, из которых ты сам собираешь свой индивидуальный план занятий. Именно ты решаешь чему ты хочешь научиться и сам выбираешь модули, которые тебя интересуют, создавая свой уникальный путь профессионального развития!

КОМПЕТЕНЦИИ И ТАЛАНТЫ

Развивай свои таланты и делай то, в чём ты хорош

Программа обучения в нашем университете основана на определенном наборе компетенций для каждого факультета. Модель Da Vinci дает возможность создавать свой индивидуальный путь обучения при поддержке тьюторов, менторов и представителей из сферы бизнеса. Мы верим, что каждый обладает индивидуальным и уникальным в своем роде потенциалом, развитие которого является кратчайшим путем к мастерству и успеху. Мы поддерживаем наших студентов в раскрытии, укреплении и применении их потенциала на практике.

Основные элементы программы обучения

Ознакомься с основными элементами программы обучения и выбери дополнительные модули согласно своим интересам. Помни, что ты можешь выбрать предметы из модулей других факультетов и самостоятельно создать свой индивидуальный путь обучения.

программирование в data science

основы описательной статистики на языке R

математика в data science

базы данных в организации

обработка и анализ экономических данных

интеллектуальный анализ текста (text mining)

основы машинного обучения

нейронные сети и глубокое обучение (deep learning)

визуализация данных в организации

Возможные пути обучения

Специалист по машинному обучению

Хочешь создавать и развивать решения в области машинного обучения и искусственного интеллекта? Тебя интересует Internet of Things? Выбирай этот путь и стань востребованным специалистом на современном рынке труда!

Выбери этот путь обучения, если хочешь:

программировать нейронные, сверточные и другие сети
развивать алгоритмы искусственного интеллекта
создавать и тестировать модели

Кем сможешь работать?

специалистом по машинному обучению
специалистом по искусственному интеллекту
программистом

Предлагаемые модули

применение IOT (Internet of Things)
расширенное машинное обучение
алгоритмы и структуры данных
основы искусственного интеллекта
анализ бизнес-данных

Помни:

Модель обучения Da Vinci позволяет тебе выбрать свой, уникальный путь обучения. Самостоятельно, опираясь на свои интересы и таланты, либо при поддержке тьютора, ты решаешь, чему хочешь обучаться.

На быстро меняющемся рынке труда наиболее важными, наряду с профессиональными навыками, являются такие компетенции, как креативность, работа в группе, предприимчивость и решение сложных задач, которые ты разовьешь в Collegium Da Vinci.

Именно ты решаешь, какие хочешь обрести знания! Выбираешь модули, которые являются для тебя интересными.

Университетское бюро карьер поможет тебе найти оплачиваемые стажировки у наших партнеров уже во время обучения и работу, после его завершения.

Навыки работы с искусственным интеллектом позволят тебе зарабатывать от 8 000 до 25 000 тысяч злотых!

Источник: Forbes

Бизнес — аналитик

Хочешь использовать навыки IT (языки программирования R и Python, машинного обучения, баз данных) для анализа данных? Интересуешься big data? Выбери путь обучения бизнес-аналитик и стань востребованным специалистом на рынке труда!

Выбери этот путь обучения, если хочешь:

эффективно использовать современные IT- технологии в бизнесе
анализировать, обрабатывать информацию, делать выводы а также эффектно презентовать результаты исследований
приобрести навыки работы с данными с использованием специализированных IT- решений
научиться анализировать big data
эффективно и практично проводить количественные и качественные исследования
узнать наиболее эффективные стратегии, методологии и инструменты исследований

Кем сможешь работать?

аналитиком big data
аналитиком data mining
специалистом big data
data researcher
data scientist
консультант-аналитиком
аналитиком данных
бизнес статистиком

Предлагаемые модули

экономика
управление проектами в организации
workflow management
межкультурная коммуникация в бизнесе
бизнес-анализ

Помни:

Именно ты решаешь, какие хочешь обрести знания! Выбираешь модули, которые являются для тебя интересными.

Начиная карьеру, как data scientist, можешь рассчитывать на зарплату от 5 200 до 6 400 злотых в месяц. Как опытный специалист, заработаешь от 6 700 до 8 800 злотых. На должности старшего специалиста можешь рассчитывать на зарплату от 9 800 до 14 100 злотых.

Источник: Raport płacowy Sedlak & Sedlak dla branży IT 2018

Преподаватели о факультете

“Практика - это самое главное для меня, но она должна быть подкреплена твердой теорией. Что важно, так это креативность мышления и конструктивный подход к проблеме, а не дублирование схем. Числа могут дать ответы, но только если к ним относятся должным образом”

Paweł Chmielowski

Преподаватель факультета Data Science

“Основной проблемой нашего века является сбор данных, которые мир производит с каждым днем все больше и больше, и их анализ. Методы сбора и обработки данных - моя страсть, которую я разрабатываю профессионально и научно. Работая со студентами, я стараюсь делиться знаниями и опытом в отношении последних тенденций в data science, которые могут быть использованы не только в процессе анализа данных, но, прежде всего, в процессе принятия решений. Кроме того, я указываю направления развития в области представления данных и конфигурации системы для поддержки больших и неструктурированных наборов данных (big data).”

Wojciech Wencel

Глава summ-it. - компания, предоставляющая услуги по обслуживанию систем баз данных для клиентов из банковского, розничного, производственного и государственного секторов.

“Data Science- это наука об огромных наборах данных и комбинации двух областей - программирования и анализа данных. Data scientist в качестве основного инструмента исследования использует общепризнанную статистику: от описательной - в языке R - до продвинутой, основанной на алгебре и математическом анализе. Однако для наших нужд математическая теория будет ограничена необходимым минимумом, что позволит проникнуть в анализ данных и интерпретировать полученные результаты. На занятиях будут использоваться готовые математические программы, отлично иллюстрирующие обсуждаемые темы и позволяющие легко их применять на практике.”

Проф. доктор хаб. Marek Wójtowicz

Математик - выпускник UAM в Познани, в настоящее время профессор Uniwersytet Kazimierza Wielkiego в Быдгоще, автор более 70 научных статей, в том числе на предмет анализа, теории чисел и криптологии. Со-создатель криптопроцессора CryptOne.

Ига Зажецка

Координатор иностранных абитуриентов

Есть вопросы? С радостью тебе помогу!

+48 697 691 914

Имя

Фамилия

Электронная почта

Номер телефона

Сообщение

Я выражаю согласие на обработку моих данных в маркетинговых и рекламных целях.

Я соглашаюсь на контакт со стороны Collegium Da Vinci с использованием телекоммуникационных терминальных устройств и автоматических систем вызова (с помощью SMS, телефонных звонков), в соответствии с законом телекоммуникационного права осуществлять прямой маркетинг продуктов и услуг университета.

Я соглашаюсь получать от Collegium Da Vinci коммерческую информацию и рекламные материалы посредством электронных коммуникаций (в частности, с помощью электронной почты) согласно закону об оказании услуг в электронном виде.

Администратором данных является Collegium Da Vinci по адресу: gen. Kutrzeby 10, 61-719 Познань. Полный документ Политики конфиденциальности можно найти тут.

Преимущества факультета

Практические занятия

Знания и опыт приобретешь во время практических занятий в маленьких группах, семинаров, дополнительных встреч с практиками партнерских фирм,а также индивидуальных или групповых проектов. Лабораторные работы проходят в компьютерных залах с использованием специального программного обеспечения.
IТ-компетенции

Под руководством преподавателей - практиков ты научишься с нуля таким языкам программирования, как Python и R. Обучение будет проходить в современных компьютерных залах. Также изучишь такие темы, как машинное обучение, системы баз данных, big data и искусственный интеллект.
Социальные компетенции

Ты приобретешь и будешь развивать навыки командной работы, в том числе в интернациональной и межкультурной группе. Ты научишься эффективно планировать свою работу и управлять своим временем.
Встречи с практиками

Можешь не только участвовать в интересных встречах с практиками, отраслевых meetupах и информатико-экономических конференциях, но также принимать участие в их создании и организации.
Ты сам выбираешь 10 модулей, согласно своим интересам и профессиональным планам на будущее

Ты можешь выбрать модули по управлению проектами, управлению рабочими процессами, основам искусственного интеллекта или алгоритмам и структурам данных.
Практика в ведущих фирмах отрасли

Ты обретешь возможность реализовать практику и стаж в ведущих фирмах, занимающихся анализом данных, в том числе в гос. инстанциях.
Во время практики создашь портфолио, которое станет прекрасным дополнением твоего резюме.
Бесплатное программное обеспечение

Обучаясь в CDV, ты получишь бесплатный пакет новейшего программного обеспечения Microsoft Office ProPlus 365.
Проектная дипломная работа

Степень бакалавра получишь благодаря групповому либо индивидуальному практичному проекту, связанному с программированием, анализом данных, базами данных и управлением данными.

Программа обучения

Дневное обучение

Модель 3+2 на первом году обучения.

3 года

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
6

КОЛИЧЕСТВО СЕМЕСТРОВ
2452

КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ

Скачай программу обучения Скачай программу обучения

Заочное обучение

Занятия по выходным, согласно плану.

3 года

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
6

КОЛИЧЕСТВО СЕМЕСТРОВ
1792

КОЛИЧЕСТВО ЧАСОВ

СКАЧАЙ ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ СКАЧАЙ ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ

Преподаватели

Встретимся на:

Информатика

развернутьО себе

развернутьВыпускник факультета математики и информатики в UAM, он получил степень доктора наук в области безопасности данных.

развернутьНаучные интересы сосредоточены на безопасности компьютерных систем, широко понятой криптологии, а также на программировании, алгоритмике и вычислительной сложности.

развернутьЛюбознательность

развернутьАудиофил и коллекционер, маниакально смотрит фильмы и читает старые фантазии.

Встретимся на:

Консалтинг и коучинг

развернутьО себе

развернутьВыпускник факультета менеджмента в Экономическом Университете в Познани и факультета экономики в Университете Бургундии во Франции. Президент правления InnerSource, вице-президент правления Фонда по развитию Познанского технологического университета.
Менеджер с многолетним опытом работы на руководящих должностях. ICF аккредитованный тренер, тренер и преподаватель. Он специализируется на предмете бизнес-лидерства и тимбилдинга. Он читал лекции в этой области, среди прочего, в ESCP Europe, город Париж и в Экономическом Университете, город Познань. В течение многих лет он обучал студентов Познанского Политехнического Университета коммуникации и лидерству. Как тренер он работает в основном с руководящими кадрами крупных предприятий.

развернутьО себе

развернутьВыпускник политологии в университете Адам Мицкевич в Познани. Бывший журналист, пресс-секретарь и менеджер по связям с общественностью.

развернутьУже более 10 лет я помогаю создавать репутацию компаний и личных брендов, как на польском, так и на зарубежных рынках. Я управляла проектами по связям с общественностью для таких компаний, как: Kompania Piwowarska, Skoda Auto Polska, Volkswagen Group Polska, GlaxoSmithKline, Bank Pocztowy, Hicron, Grupa Nickel, Fibar Group.

развернутьВ настоящее время я преподаю и провожу тренинги по социальному общению, публичным выступлениям, связям с общественностью, внутреннему общению, брендингу работодателей, CSR и кризисному общению.

развернутьЛюбознательность

развернутьВсе, что связано с общением между людьми и общением на уровне … человек — искусственный интеллект (ИИ).

развернутьСвободное время я провожу в горах. Мне нравятся театры юмора и сатиры (но только хорошие!)

развернутьO mnie

развернутьAbsolwent Politechniki Poznańskiej. Doktor fizyki, inżynier i programista. Do tej pory pracował jako nauczyciel szkolny i akademicki, inżynier oprogramowania oraz prywatny przedsiębiorca. Jego naukowe zainteresowania wiążą się głównie z fizyką obliczeniową i komputerami. Ma doświadczenie w zakresie tworzenia symulacji komputerowych układów wielu ciał, przetwarzania danych za pomocą technik uczenia maszynowego oraz w zakresie komputerowego przetwarzania obrazów. Dodatkowo prowadzi warsztaty z programowania dla dzieci.

развернутьCiekawi mnie

развернутьPoza fizyką i komputerami lubi historię, w szczególności biografie uczonych oraz poznawanie okoliczności, w których dochodzili do ważnych odkryć. W czasie jazdy samochodem, w trakcie spacerów lub po prostu w wolnych chwilach, lubi słuchać podcastów i audiobooków w klimatach powieści płaszcza i szpady.

Встретимся на:

Интернет-маркетинг

развернутьО себе

развернутьФинансовый аналитик занимающийся поддержкой компаний в принятии ключевых решений, оказанием помощи в разработке бизнес-стратегий и оценке компаний для целей слияний и поглощений. Считает, что практические знания важнее теоретических знаний.

развернутьИнвестор в GPW с почти 10-летним опытом работы, специализирующийся на поиске небольших предприятий с высоким потенциалом роста.

развернутьЛюбознательность

развернутьПоведенческие финансы и психология — влияние ума на поведение и принятие экономически рациональных решений.

Informatyka

Data Science

развернутьOбо мне

развернутьОкончил отделение Технической Физики Познанского Политехнического Университета. Получил докторскую степень в Институте молекулярной физики (PAN).

развернутьСреди научных интересов — компьютерное моделирование физических явлений. Он также занимается популяризацией науки и созданием образовательных приложений.

развернутьМои интересы

развернутьПомимо работы, моя страсть — писать романы. Среди других интересов калистеника, литература и создание игр в Unity 3D.

Стоимость обучения

⠀

До 12 июля 0 злотых регистрационной оплаты!

СКАЧАЙ РЕГЛАМЕНТ СКАЧАЙ РЕГЛАМЕНТ

Специальная скидка для выпускников CDV и WSNHID!

0 PLN

регистрационной оплаты
715 PLN

скидка в виде освобождения от оплаты за один месяц обучения

Регистрационная оплата

0 PLN

до 12 июля 2023 года
85 PLN

с 13 июля 2023 года

Оплата за дневное и заочное обучение при подаче документов до 12 июля

12x
760 PLN

715 PLN

помесячная оплата
2x
4560 PLN

4290 PLN

посеместровая оплата
1x
9120 PLN

8580 PLN

годовая оплата

В CDV можешь рассчитывать на скидки и стипендии, которые облегчат твое обучение!

В Collegium Da Vinci, также как и в государственных вузах, ты можешь получать стипендию. Все студенты, в том числе граждане других стран, могут получать стипендию за успеваемость, которую назначает Ректор. Об этой и других видах стипендий ты можешь прочесть перейдя по ссылке ниже.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Процедура поступления

Зайди на сайт rekrutacja.cdv.pl, укажи свои контактные данные и факультет, на котором мечтаешь учиться. После чего заполни регистрационную форму на польском языке (за исключением паспортных данных).

Для заполнения формы тебе понадобится:

паспорт
свидетельство об окончании школы (аттестат)
фотография в электронном виде (требования к фото, как на документы). Это фото будет на твоем студенческом

Внимание! Все данные нужно внимательно заполнить с загранпаспорта (от этого зависит, получишь ли ты визу). Все остальные поля (например, адрес проживание, название школы) нужно заполнять на польском языке.

Если тебе уже есть 18 лет, после регистрации и заполнения всех данных, в разделе «Moje dokumenty» у тебя появится кнопка «Podpisz dokumenty online», после нажатия на которую система автоматически сгенерирует необходимые для поступления документы и покажет тебе дальнейшую инструкцию.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Если тебе еще нет 18 лет, после регистрации, система автоматически сгенерирует необходимые рекрутационные документы:

ankieta osobowa (анкета)
podanie do Rektora (заявление на имя ректора)
ślubowanie (клятва студента)
umowa (договор)
regulamin (регламент оплат)
если тебе нет 18 лет, то дополнительно согласие родителей на обучение

Распечатай и подпиши вышеуказанные документы с регистрационной формы (раздел «Moje dokumenty»).Обе копии договора и регламента нужно подписать на каждой странице вместе с родителями (имя, фамилия прописью латинскими буквами, как в загранпаспорте и подпись).

Подписанные документы ты можешь:

принести лично – координатору по работе с иностранными абитуриентами в кабинет R.006 (на первом этаже в Ротунде, ориентируйся на указатель Rekrutacja) в будние дни с 9:00 до 15:00
выслать почтой, предварительно обязательно нужно отправить сканы на адрес admissions@cdv.pl для проверки. После проверки, отправь оригиналы документов по адресу: Collegium Da Vinci, ul. Kutrzeby 10, 61-719 Poznań, biuro R.006 (Rekrutacja)

Ознакомься с образцами документов на русском языке:

Регистрационную оплату нужно внести на счет:

BZ WBK S.A Ul. Gen. Wł. Sikorskiego 2-8, 53-569 Wrocław

Номер счета: PL 02 1090 1476 0000 0001 3627 5750

BIC/SWIFT: WBKPPLPP

Сумма: 85 PLN*

Назначение платежа: имя, фамилия и название факультета

Подтверждение оплаты нужно отправить координатору на admissions@cdv.pl

* До 12 июля регистрационная оплата составляет 0 PLN. Чтобы воспользоваться данным предложением, нужно до 12 июля зарегестрироваться, выслать полный комплект документов координатору и выполнить все доп. требования (напр. сдать языковой экзамен)

Как только аттестат будет на руках:

вышли его скан координатору на admissions@cdv.pl
после чего нужно легализировать свой документ об окончании школы.

Если ты:

a) окончил школу в Украине, тебе достаточно выслать скан свидетельства об окончании школы и приложения с оценками;

б) окончил школу в Беларуси, тебе необходимо сделать апостиль для свидетельства об окончании школы и приложения с оценками;

в) окончил школу в Польше, тебе достаточно иметь świadectwo maturalne. Легализировать его не нужно;

г) окончил школу в другой стране, уточни у координатора, как легализировать твои документы об образовании.

по приезду в Польшу обязательно нужно принести оригинал документов об образовании координатору, чтобы завершить процедуру рекрутации. Иначе ты можешь быть отчислен.

В Collegium Da Vinci одним из обязательных требований для поступления является подтверждение уровня знания языка с помощью сдачи вступительного экзамена. Минимально необходимый уровень знания языка для поступления – В1.

Дату экзамена тебе назначает координатор, после регистрации и заполнения данных на сайте.

Экзамен проходит онлайн и состоит из двух этапов:

письменный тест, длительностью 40 минут (онлайн, на платформе ZOОM с включенной камерой);
устное собеседование, длительностью около 15 минут (онлайн, на платформе ZOОM).

Приглашение на экзамен ты получишь на адрес e-mail, который был указан тобой при регистрации. Результаты собеседования будут известны в течение трёх рабочих дней.

Статус студента и студенческий ты получишь с началом академического года. Вся информация относительно плана занятий и оплат будет доступна на студенческом портале Wirtualna Uczelnia, доступ к которому у тебя появится в середине сентября.

Важно помнить!

Страховка. Мы рекомендуем сделать страховку в Польше, которая даст тебе доступ к государственной медицине. Для этого нужно обратиться в NFZ.
Общежитие. CDV предоставляет желающим жилье в студенческом общежитии Polonez, которое находится в 300 метрах от здания вуза. Ознакомиться с условиями аренды комнат и ценами ты можешь по ссылке: Student Depot Polonez
Курс польского языка.

ПОДАЙ ЗАЯВКУ ПОДАЙ ЗАЯВКУ

Есть вопросы? Позвони или напиши!

Ига Зажецка

admissions@cdv.pl

+48 697 691 914

⠀⠀⠀

Адрес и часы работы координатора иностранных абитуриентов

ul. Kutrzeby 10

61-719 Poznań

⠀

Офис R006, 0 этаж

пн. 9.00-15.00

вт. 9.00-15.00

ср. 9.00-15.00

чт. 9.00-15.00

пт. 9.00-15.00

сб., вс. – выходные дни

Новые факультеты

Обучение на польском языке

Обучение на английском языке

Обучение на польском языке

АНАЛИТИК ДАННЫХ АНАЛИЗ ДАННЫХ | BIG DATA | УЧЁБА В ПОЗНАНИ