Dlaczego Data Science?
Potrzeba gromadzenia danych istnieje praktycznie od zawsze i w każdym obszarze życia społecznego. Umiejętność sprawnego poruszania się w przestrzeni Big Data, właściwego selekcjonowania i analizowania danych jest umiejętnością niezwykle wartościową (stąd i dobrze płatną!), ponieważ prowadzi do zdobywania nowej wiedzy i przewidywania trendów, usprawniania biznesu niezależnie od branży i ustanawiania przewagi konkurencyjnej na rynku.
Dlaczego stworzyliśmy ten kierunek w CDV?
W CDV na kierunku Data Science rozwiniesz swoje kompetencje w zakresie matematyki i informatyki, zdobędziesz liczne umiejętności w programowaniu i zastosowaniu w praktyce narzędzi analitycznych, opanujesz aktualną wiedzę o świecie biznesu. Przede wszystkim jednak, nabędziesz szereg umiejętności społecznych, przygotowujących do efektywnego przekazywania wyników i argumentowania wniosków. Dlatego właśnie w CDV, na tym kierunku, nauka obejmuje takie moduły jak m.in.: Człowiek-Myśl-Społeczeństwo, komunikacja i zarządzanie stresem w organizacji, trening kreatywności i twórczego myślenia czy workflow w organizacji.
Dla kogo Data Science?
Kandydat do pracy zawodowej w charakterze analityka danych to na pewno ktoś, kto już w szkole średniej polubił matematykę: Data Science to idealna propozycja dla absolwentów techników i klas liceum o profilu matematyczno-informatycznym. Podczas studiów w CDV teoria matematyczna będzie ograniczona do minimum, niezbędnego jednak do skutecznego wnikania w analizę danych i poprawnego interpretowania uzyskanych wyników. Duża część zajęć będzie odbywać się w pracowni komputerowej, a zajęcia z matematyki będą prowadzone głównie z wykorzystaniem gotowego oprogramowania, znakomicie ilustrującego omawiane tematy i ułatwiającego wykorzystanie matematyki w praktyce. Ponadto, sami wykładowcy CDV to przede wszystkim praktycy – doświadczeni tak w biznesie, jak i w nauczaniu na poziomie akademickim.
Czy to wciąż trend czy już konieczność?
Obecnie na świecie z internetu korzysta już ponad 4 mld osób, a ilość generowanych przez nich danych jest nieprawdopodobna: według prognoz CISCO, globalny ruch w sieciach mobilnych w 2019 roku sięgnie 292 eksabajtów, przy czym 1 eksabajt to 1 miliard gigabajtów. Problemem nie jest już dostęp do danych – problemem jest przeładowanie danymi!
Każdego dnia ludzki mózg pochłania około 34 gigabajtów danych – to odpowiednik 100 tysięcy słów. Funkcjonowanie człowieka w nadmiarze informacji powoduje stan świadomości zbliżony do tego, jaki przeżywa żołnierz na polu walki. Umiejętność analizowania i selekcjonowania danych jest już więc koniecznością, tak dla naszego zdrowia psychicznego, jak do i realizacji celów zawodowych.
Specjaliści potrzebni już dziś!
Przed utworzeniem kierunku Data Science w CDV, zrobiliśmy szczegółową analizę zapotrzebowania rynku na specjalistów z tego obszaru, badając potrzeby polskich pracodawców. Wynika z niej, że już dziś poszukiwani są analitycy biznesowi, posiadający poniżej wymienione kompetencje:
- analizowanie danych historycznych
- zestawianie danych i ich prezentacja oraz wyciąganie wniosków
- prezentowanie danych dla biznesu
- prognozowanie na podstawie osiągniętych wyników
- trafne analizowanie zachowań konkurencji
- wykorzystywanie danych z analiz w tworzeniu strategii firm
- biegłość łączenia świata cyfr i IT ze światem biznesu
Amerykańskie badania wykazują, że już w 2021 roku 23% absolwentów studiów wyższych będzie legitymować się kompetencjami w zakresie Data Science, zaś 69% pracodawców będzie wybierać do pracy kandydatów z umiejętnością analizy danych.